无论是PC年代，还是移动互联年代，技术不只给买家的生活带来了非常大变化，也对零售业的经营理念和商业模式产生了巨大影响。
大伙都了解啤酒+尿布的营销案例，说的是沃尔玛把啤酒和尿布陈列在一块，销售量显著上升。那样，这个案例的依据是什么呢?从哪儿能断定出某位客户既买尿布又买啤酒呢?
过去，通过POS机的数据，企业就能知道产品之间的关联性，但到底是哪个买了这个产品，这个人的平时生活方法是什么样的，企业并不知道。虽然不少企业都拥有CRM系统，但应用成效并不理想。其根本缘由，就是企业与客户之间的连接是断裂的。
盒马鲜生的出现，引起了业界的广泛关注和看重。到店客户需要下载、注册盒马鲜生的APP，才能购买店里的产品。如此，盒马就能了解的了解，某位客户是不是到店、他的购物习惯是什么样的。也就是说，盒马鲜生通过网络技术，在企业与购物者之间打造了紧密的联系，这才是盒马与传统零售业的最大不同。
由此可知，新零售年代是由技术引领和驱动的。在消费转型和升级的今天，买家生活方法的改变对零售商意味着什么呢?
我感觉，从买家角度来讲，便利和实惠永远是他们最关注的东西，对于便捷、实惠和好的体验这三方面的追求是无止境的。这意味着，买家对于便利的需要为零售商提供了潜在的进步空间和经营红利，迫切需要零售企业在这个方面去不断改进和提高。拼多多之所以在创立不久就能占据非常大的市场份额，非常大程度上是因为他们在实惠这个要点上做出了特点。
知道了买家的需要，大家还要知道有什么重点性新技术，可以帮助零售商抓住便利的红利。
第一，定位技术。业内管理者都了解，店铺地方对一家实体店铺、一个公司经营成败的重大影响。在门店经营地址选择时，对于商圈客流量和买家结构有个大致的认知，更多的要靠经验来决策。今天，定位技术不只可以帮助门店经营地址选择，还可以对三公里商圈内的人做比较精准的判断。
过去，大家讲连锁经营，就要做到价格统1、产品统1、标识统1、服务统一。但目前，个性化需要渐成主流，对不少产品和服务的需要不是统一的，而是个性化的，这就对零售商的经营能力提出了更高的需要，需要有能力做到千店千面，以适应买家的这一变化。也就是要依据不同区域、不一样的消费人群，提供不一样的产品品类和客户服务 。定位技术的出现和健全，为达成这一经营目的提供了必要的技术性保证。
第二，辨别技术。过去大家不了解哪个到了你的店、买了什么产品。目前，大家通过移动支付、公众号、APP、微信小程序等等，可以非常随便地了解这个人是哪个，这个人的生活方法是什么样的。依赖辨别技术，零售企业可以做到比买家更知道买家。
第三，互联技术，即打造互联、交互的定义。目前，企业通过互联、互通，能找到这个人是哪个，进而了解他喜欢看什么电视剧，喜欢打什么游戏，常常去打开什么APP。大家就能借助他的行为习惯把企业的信息推送过去，譬如说微信、支付宝都有微信小程序，零售商就能通过微信小程序来完成这个交互。
第四，共享技术。过去，零售企业要开发IT系统，需要考虑硬件、服务器、开发周期等不少问题，目前大家用云服务就能低本钱地去尝试，低本钱地支持企业的业务革新。云上的数据库、数据模型可以让企业直接应用，这就是云的力量。
第五，AI。以前，便利店的便利优势，非常大程度上是通过物理距离和特定的产品品类达成的。目前，便利店的便利，则需要借用AI技术和方法，来健全和精确的达成。通过持续的学习，AI的算法模型得到不断优化，变得愈发精确和人性化。譬如，折扣券推荐模型，通过AI可以针对不一样的人群优化推荐，改变以前折扣券盲发的状况，提升营销管理的效率。AI更关键的用途是赋能，比如，借助AlphaGo,一个不会下棋的人也可以战胜不少职业选手。这就是赋能，它为企业管理者提供了新的管理工具，去面对新市场和新客户。
以上这类新技术，对传统零售业的转型正发挥着愈加大有哪些用途。知道和学会这类新技术，是新零售年代零售业者应该做到，也需要做到的事情，唯此才不辜负这个年代。
那样，零售商怎么样借助新技术，为买家提供便利、实惠和好体验，从而获得便利的红利呢?
如前所述，买家对便利的追求是无止境的，但便利的内涵已经发生变化。过去完全以距离、产品品类概念便利的年代已经过去，基于移动技术的购物理念和消费习惯正重新概念便利的内涵。比如，不少购物者会先在线上知道产品和有关推荐，然后去实体店。那样，为购物者提供他们想要的便利，零售商该做好什么事情呢?
第一，让购物者便利查找。目前，客户在购买之前最常做的事情是上网搜索。因此，零售商需要主动地把客户有兴趣的信息发送到客户眼前，让他通过手机、iPad等方法比较容易的就找到你，并知道你家店是不是有他有兴趣的产品和营销。比如，客户打开优衣库的官方网站，立刻可以获知这个季节什么服饰在优惠，推荐什么服饰等等。这就是从客户的视角和习惯出发做出的应变。这种改变比之前的、单纯基于地点的便利体验，有明显的丰富和提高。所以，零售商要做到让购物者知地方、知打折、知天下。
第二，让购物者便利买单。结账排队问题是零售店铺的顽疾，是最易引起客户不满是什么原因之一。那怎么办这个问题呢?目前，通过手机的扫描二维码购功能，让客户自助借款，从而大为缓解结账排队的困扰。据米雅数据统计，扫描二维码购在销售高峰时段可以承担20%以上的工作量。
第三，让购物者便利推荐。购买之后去推荐，是新消费习惯的一大特征。而推荐具备的社交属性，为零售商进一步改变和稳定客户关系提供了新的契机。当客户通过扫描二维码完成自助购买后，推荐为他们带来了更圆满的购买体验，零售商也有了与更多客户交流和交流的机会。把这个机会转化为到店和购买，就能有效提高客流量和客单价。
除此之外，帮助客户便利的推荐情谊，也是零售商应具备的能力。情感表达是人的必需，零售商依托网络技术，帮助客户很便捷的达成心愿，就能获得客户的认同和回报。在这方面，米雅的会花心意卡已经做出了非常不错的尝试，并获得了让人激励的效果。
第四，让购物者便利到家。有需要就能非常快得到满足，是一件让人很快乐的事。买家的愿望，就是零售商的机会。拓展到家业务，打破时间、空间的限制，达成一键到家，也是零售商获得便利红利的另一个方面。
总之，以上四个要素是需要零售商特别关注，并全力塑造的重点。在网络技术的支持下， 把重点做好了，可以将更多的买家转化为企业的会员，达成与买家更多的互动和交流，打造人、货、场三者之间的紧密关系，为零售商拓展精确营销奠定基础。
这几年，米雅在这方面做了不懈探索和实践。通过网络技术，大家帮助零售商进行购买者数据的采集、整理，并构建基于云数据模型的客户画像，对购物者结构和购买行为进行细分，为企业决策者提供营销决策依据。
我感觉，将来以个人为中心的智能生活圈终将形成，用基于移动购物体验的便利深度服务好每一个客户将成为趋势。做零售就是做人的买卖，就是每时每刻都要与买家打造联系。每个场景，每个消费行为，都与买家的生活方法存在某种联系，大家要通过数据剖析和AI技术，找出数据背后的逻辑，并服务于联系背后的需要。
